[Harness Engineering] 피드백 루프
피드백 루프는 에이전트가 코드 작성 결과를 직접 확인하고 자율적으로 수정하는 순환 구조를 만드는 하네스의 네 번째 기둥이다. Puppeteer 기반 E2E 테스트로 사용자 관점 검증, 관찰 가능성 스택으로 로그·메트릭 직접 쿼리, 단계별 CI 파이프라인으로 모든 피드백을 통합한다. 에이전트에게 “눈과 귀”를 제공함으로써 코드 수준이 아닌 실행 수준의 품질을 보장한다.
관찰 가능성
AI 보안 하네스 – 거버넌스와 가시성
AI 보안 하네스의 횡단 계층 상세. 거버넌스 & 정책에서는 합의선(Agreement Line) 설계, AI 사용 정책의 4대 구성요소(승인 도구 목록·데이터 분류별 허용 범위·Level별 배포 기준·금지 행위), AI 보안 위원회 구성, AI 특화 인시던트 시나리오 4가지(프롬프트 인젝션 성공·데이터 유출·에이전트 폭주·모델 타협), 규제 대응을 다룸. 관찰 가능성 & 감사에서는 의미론적 로깅, 민감정보 마스킹 딜레마, Shadow AI 탐지, 모델 드리프트 탐지, SIEM 연동, 감사 추적을 다룬 시리즈 세 번째 글.