[Harness Engineering] 엔트로피 관리
엔트로피 관리는 아키텍처 제약이 잡아내지 못하는 불일치 — 코드 중복, 패턴 불일치, 죽은 코드, 문서-코드 괴리 — 를 자동으로 탐지하고 정리하는 하네스의 세 번째 기둥이다. jscpd, knip, AST 기반 유사 함수 스캐너, 문서-코드 일관성 검증 스크립트를 CI/CD와 스케줄링된 워크플로우로 통합하여 코드베이스의 건강을 지속적으로 유지한다.
엔트로피 관리
[Harness Engineering] 하네스 엔지니어링이란 무엇인가
하네스 엔지니어링은 AI 에이전트가 대규모로 안정적인 결과물을 만들 수 있도록 환경, 제약, 피드백 루프를 설계하는 분야다. 프롬프트가 부탁이라면 하네스는 강제이며, OpenAI·Anthropic·Stripe가 독립적으로 같은 결론에 도달했다. 핵심은 컨텍스트 엔지니어링, 아키텍처 제약, 엔트로피 관리의 세 기둥이다.
AI 보안 하네스 – 지속 적응
AI 보안 하네스의 진화 계층 상세. 하네스가 “한 번 구축하고 끝”이 될 수 없는 5가지 이유(모델 변화·공격 변화·규제 변화·비즈니스 변화·자연적 노후화). 가드레일 효과성 측정의 3대 지표(거부율·오탐률·미탐률)와 지표의 함정. 모델 업데이트 대응 5단계 절차(골든 테스트→가드레일 재검증→시스템 프롬프트 검증→카나리 배포→롤백 준비). 위협 인텔리전스 소스와 가드레일 반영 파이프라인. AI Red Team 테스트 운영(시나리오 구성·자동화/수동 조합·결과 처리). 엔트로피 관리(정기 감사·Configuration as Code·유효성 검증 자동화). 진화 계층 성숙도 자가진단(레벨 0~4)을 다룬 시리즈 일곱 번째 글.