Dify Docker 설치 가이드: 프로덕션 레디 LLM 앱 플랫폼
Dify는 프로덕션 레디 LLM 애플리케이션 개발 플랫폼입니다. 시각적 워크플로우 빌더, RAG 파이프라인, AI 에이전트, 모델 관리, LLMOps를 하나의 인터페이스에서 제공합니다. OpenAI, Anthropic, Ollama 등 수백 개 LLM을 지원하며, Backend-as-a-Service로 모든 기능을 API로 제공합니다.
워크플로우
Claude Code, 어떻게 사용할 것인가?
Claude Code 사용 시 직접 요청과 스킬의 차이를 설명하고, 스킬 구현 방법(MCP, Python, Bash 등)의 선택 기준을 정리한 가이드
ToolJet: AI 네이티브 오픈소스 로우코드 플랫폼 Docker 설치 가이드
ToolJet은 AI 네이티브 로우코드 플랫폼으로, 자연어 앱 생성, AI 쿼리 빌더, 멀티플레이어 편집이 특징입니다. 75+ 데이터 소스를 지원하고 JavaScript와 Python을 모두 사용할 수 있어, 개발자에게 최대한의 유연성을 제공합니다. 완전한 셀프호스팅이 가능하며 벤더 락인 없이 운영할 수 있습니다.
AI 자동화 구축 전략: MCP, 스킬, 워크플로우의 관계
AI 자동화 구축에 필요한 핵심 개념(에이전트, MCP, 스킬, 워크플로우)의 관계를 정리하고, 환경별(Claude Code, n8n + Claude, 직접 개발) 개발 전략을 비교한다. 탑다운과 바텀업을 조합한 개발 방법론과 재사용 가능한 MCP/스킬 설계 원칙을 다룬다.
n8n 워크플로우, 제대로 설계하는 7가지 원칙
n8n 워크플로우를 체계적으로 설계하기 위한 7가지 핵심 원칙을 정리했습니다. 모듈화, 설정 분리, 에러 핸들링, 멱등성, 상태 관리, 옵저버빌리티, 버전 관리까지 실무에서 바로 적용할 수 있는 가이드입니다.
Claude Skills 기반 자동화: 4가지 실전 방법 가이드
Claude Skills를 활용한 완전 자동화 시스템 구축 가이드입니다. Claude Code + Cron, Claude Desktop + MCP, GitHub Actions, Browser Automation 등 4가지 방법을 상세한 예제와 함께 설명합니다. 각 방법의 장단점, 설정 방법, 실전 활용 사례를 포함하여 즉시 적용 가능한 완전한 가이드를 제공합니다.
Consola로 Next.js 개발자 친화적 로깅 경험 만들기
Next.js에서 Consola를 활용한 개발자 친화적 로깅 완전 가이드. 설정 없이 바로 사용하는 아름다운 로그 출력과 개발 워크플로우 개선 방법을 실전 예제로 설명
MCP Server 완벽 가이드: AI의 새로운 가능성을 열다
MCP(Model Context Protocol) Server 완벽 가이드 – AI가 파일시스템, 데이터베이스, 클라우드 서비스와 직접 연동하는 방법. 필수 TOP 10 서버부터 카테고리별 추천까지, 실무에 바로 적용 가능한 정보를 제공합니다.