Flowise Docker 설치 가이드: 노코드 LLM 앱 빌더
Flowise는 드래그 앤 드롭으로 LLM 애플리케이션을 구축하는 노코드 플랫폼입니다. LangChain.js 기반으로 RAG 파이프라인, 챗봇, AI 에이전트를 코딩 없이 만들 수 있습니다. 다양한 LLM(OpenAI, Anthropic, Ollama)과 벡터 스토어를 지원하며, API 배포 및 웹사이트 임베드가 가능합니다.
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텔레그램 Bot API 사용법을 단계별로 정리한 가이드입니다. BotFather를 통한 봇 생성, 토큰 발급, 메시지 전송 방법부터 Python/JavaScript 코드 예제, 웹훅 설정, n8n 연동까지 실전에서 바로 활용할 수 있는 내용을 담았습니다.
자동화의 수준(Level)을 6단계로 구체적으로 분류하고, 각 단계별 정의와 기술 특징, 산업별 적용 사례를 정리했습니다. 조직의 자동화 성숙도를 진단하고 로드맵을 수립하는 데 필요한 기준을 제공합니다.
구글의 AI, 제미나이와 노트북LM의 차이점이 궁금하신가요? 만능 AI 파트너 제미나이와 개인 연구 비서 노트북LM의 핵심 기능, 활용법, 장단점을 완벽 비교 분석해 드립니다. 나에게 딱 맞는 AI를 찾아 생산성을 높여보세요!
MCP(Model Context Protocol)를 사용하여 자신만의 클라이언트를 구축하고, 다양한 MCP 서버와 연동하여 LLM 기반 챗봇을 만드는 방법을 알아보겠습니다.