[Harness Engineering] 실제 사례 비교

OpenAI(인간 코드 0줄로 100만 줄 프로덕션 구축), Anthropic(장기 실행 에이전트의 세션 간 기억 문제 해결), Stripe(주당 1,000+ PR을 기존 품질 기준으로 운영)는 서로 다른 질문에서 출발했지만, 환경 중심 설계, 점진적 작업, 기계적 강제, 피드백 채널 제공이라는 동일한 원칙에 수렴했다. 조직의 맥락에 따라 세 모델을 선택적으로 조합하는 것이 가장 효과적이다.

Supabase 완전 정복 시리즈 10편 — MCP 서버 연동: AI 에이전트와 Supabase 연결하기

Supabase MCP 서버로 Claude, Cursor, Windsurf 등 AI 에이전트를 데이터베이스에 직접 연결하는 완벽 가이드. 설치 방법, 20가지 도구 활용법, Edge Functions로 커스텀 MCP 서버 구축, 보안 주의사항까지 상세하게 다룹니다.

Claude의 네 가지 얼굴: Chat · Cowork · Code · CLI — 언제 뭘 써야 할까

Claude 데스크톱 앱의 세 가지 모드(Chat, Cowork, Code)와 CLI 버전의 차이점을 비교하고, 각 모드의 기능, 강점, 한계를 분석합니다. Skills, MCP, Plugins, Hooks 등 확장 생태계의 모드별 지원 현황과 도입 순서를 정리하고, 모드별 기능 비교표, 실전 워크플로우 예시, 활용 팁을 제공하여 상황에 맞는 최적의 모드를 선택할 수 있도록 안내합니다.

Claude 구독 플랜 비교: Opus 사용자라면 어떤 플랜이 맞을까?

Claude Pro, Max 5x, Max 20x 구독 플랜을 Opus 모델 사용량 기준으로 비교 분석합니다. 세션(5시간)당 사용량, 주간 한도, 자동 모델 전환 정책, 비용 대비 효율까지 — 사용 패턴별 최적의 플랜 선택 가이드.

Claude로 완전 자동화 구축하기: Skills + MCP + Cron의 조합

Claude Skills, MCP, Cron을 조합하여 완전 자율 업무 자동화 시스템을 구축하는 완벽 가이드입니다. API 없이도 가능한 자동화 방법부터 실전 예제(블로그 자동화, 코드 품질 관리, 고객 지원)까지 상세히 다룹니다. Skill 작성법, MCP 서버 설정, 스케줄링, 문제 해결, 베스트 프랙티스를 포함한 실용적인 가이드입니다.

클로드 스킬 가이드: AI 에이전트를 전문가로 만드는 방법

클로드 스킬은 AI 에이전트를 전문화된 도메인 전문가로 변환하는 모듈형 패키지 시스템입니다. SKILL.md 파일과 선택적 번들 리소스(scripts, references, assets)로 구성되며, 점진적 공개 원칙을 통해 컨텍스트 윈도우를 효율적으로 관리합니다. 효과적인 스킬 개발을 위해서는 명확한 트리거 설명, 간결한 지침, 실용적인 예시, 그리고 적절한 자유도 설정이 필요합니다. 6단계 개발 프로세스(이해-계획-초기화-편집-패키징-반복)를 따르면 체계적으로 고품질 스킬을 만들 수 있습니다.

WordPress MCP 서버 제작 가이드: AI로 워드프레스를 자유자재로 관리하기

AI 어시스턴트가 WordPress를 직접 관리할 수 있는 MCP 서버를 처음부터 완성까지 구축하는 완전한 가이드. TypeScript, REST API, Claude Desktop 연동까지 실제 테스트 완료된 코드로 단계별 설명.

생성형 AI 3대장, 내 블로그에 딱 맞는 AI는? (ChatGPT, Claude, Gemini 전격 비교)

생성형 AI, 블로그 글쓰기에 어떤 모델이 좋을까? ChatGPT, Claude, Gemini의 특징, 장단점을 전격 비교하고 내 블로그에 딱 맞는 AI를 선택하는 팁을 확인하세요.

MCP Server 완벽 가이드: AI의 새로운 가능성을 열다

MCP(Model Context Protocol) Server 완벽 가이드 – AI가 파일시스템, 데이터베이스, 클라우드 서비스와 직접 연동하는 방법. 필수 TOP 10 서버부터 카테고리별 추천까지, 실무에 바로 적용 가능한 정보를 제공합니다.

2025년 주목해야 할 대표적인 생성형 AI 서비스 10가지

2025년에 특히 주목해야 할 대표적인 생성형 AI 서비스 10가지를 살펴보며, 각 서비스의 개발사, 주요 특징 및 용도, 그리고 실질적인 활용 분야를 정리해 보았습니다.