Claude Code 보안 심층 분석 ⑤ — 놓치기 쉬운 것들: 코드 품질, 포렌식, 컴플라이언스
Claude Code 보안의 간과되기 쉬운 영역은 AI 생성 코드의 보안 품질(취약률 45~62%), 포렌식 증거 보전(로컬 데이터의 삭제 가능성과 무결성 부재), 라이선스 컴플라이언스(GPL 오염, 저작권 리스크), 비용 폭증(API 키 탈취를 통한 과금 공격)이다. 여기에 데이터 보존 정책, 모델 투명성 한계, 규제 환경 변화(EU AI Act, NIST AI RMF, ISO 42001)까지 고려해야 한다. 시리즈 전체를 즉시/단기/중기/장기 실행 체크리스트로 정리하여 실무 적용을 지원한다.