하네스의 물리적 구조는 오케스트레이터(CLAUDE.md), 전문 에이전트 정의(agents/.md), 스킬 파일(skills//skill.md), 상태 추적(feature-list.json, progress.md)의 네 계층으로 구성된다. 각 파일은 독립적이지 않고 서로 참조·연결되어 하나의 시스템을 이루며, 에이전트가 역할을 나누고, 규칙을 따르고, 일관된 품질을 유지하며 작업할 수 있는 환경을 만든다.
Claude Code 보안의 간과되기 쉬운 영역은 AI 생성 코드의 보안 품질(취약률 45~62%), 포렌식 증거 보전(로컬 데이터의 삭제 가능성과 무결성 부재), 라이선스 컴플라이언스(GPL 오염, 저작권 리스크), 비용 폭증(API 키 탈취를 통한 과금 공격)이다. 여기에 데이터 보존 정책, 모델 투명성 한계, 규제 환경 변화(EU AI Act, NIST AI RMF, ISO 42001)까지 고려해야 한다. 시리즈 전체를 즉시/단기/중기/장기 실행 체크리스트로 정리하여 실무 적용을 지원한다.
Claude Code의 보안 통제 수단은 managed-settings.json(엔터프라이즈 정책), 네트워크 차단, SSO 강제, 파일 접근 제한, 샌드박스 격리, Git/CI 기반 통제의 6가지가 있으나, 클라이언트 측 도구라는 본질적 한계로 100% 강제는 불가능하다. 각 수단은 관리형 기기/BYOD/외부망 환경에 따라 효과가 달라지며, Git/CI 통제가 환경에 관계없이 가장 일관되게 효과적이다. 현실적 전략은 예방·탐지·정책·교육의 다층 방어이며, 환경의 보안 요구도에 따라 차등 적용해야 한다.
Claude Code 탐지는 파일시스템(.claude/ 디렉토리, history.jsonl, credentials), 네트워크(api.anthropic.com, Statsig, Sentry), 프로세스(claude CLI, MCP 서버), Git(co-authored-by Claude, .claude/ 설정 변경) 네 계층으로 접근한다. 우선순위는 API 인증 파일과 네트워크 트래픽이 긴급, hooks/MCP 설정 검증이 높음, PR 리뷰 자동화와 커밋 추적이 중간이다. 설정 파일의 존재 여부뿐 아니라 내용 검증(hooks 악성 명령, MCP 미승인 서버, ANTHROPIC_BASE_URL 변조)까지 수행해야 한다.
Claude Code의 보안 위협은 API를 통한 소스코드 유출, ANTHROPIC_BASE_URL 변조를 통한 API 키 탈취(CVE-2026-21852), Hooks/MCP 설정을 통한 원격 코드 실행(CVE-2025-59356), 간접 프롬프트 인젝션, MCP 신뢰 체인을 통한 측면 이동 등으로 구성된다. 이 위협들은 Claude Code의 정상적 기능을 악용하며, 설정 파일이 능동적 실행 경로를 제어하는 구조적 특성에서 기인한다.
Claude Code는 개발자와 동일한 시스템 권한으로 동작하는 AI 에이전트로, 데이터 유출, 공급망 공격, 프롬프트 인젝션, MCP 신뢰 체인 문제, AI 생성 코드 품질 등 다섯 가지 보안 위협 영역을 형성한다. 클라이언트 측 도구라는 구조적 특성으로 인해 완벽한 통제가 불가능하므로, 탐지·정책·교육을 조합한 다층 방어 전략이 필요하다.
Claude Code의 .claude 디렉토리는 글로벌(~/.claude/)과 프로젝트(.claude/) 두 레벨로 나뉘며, CLAUDE.md(지침), settings.json(설정), commands·agents·skills·hooks·rules(확장), projects·file-history·todos(런타임 데이터)로 구성된다. ~/.claude.json과 .mcp.json은 디렉토리 밖에 별도로 존재하며, 엔터프라이즈 관리형 설정은 OS별 시스템 경로에 배포된다. 설정 우선순위는 엔터프라이즈 > 로컬 > 공유 > 글로벌 순이다.
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